Guide

RISOの診断ガイド

このページでは、診断で分かること、計算の考え方、入力項目の意味、結果の読み方を まとめています。数値は厳密な統計分析ではなく、公開統計をもとにした「納得感のある推定」の目安です。

この診断で分かること

RISOは、性別・年齢・学歴・年収・身長・生活習慣などの条件を組み合わせ、 日本国内にその条件へ当てはまる人がどれくらいいるかを推定します。 推定人数と分布の目安が分かるため、条件を変えながら「現実的な幅」を把握できます。

算出ロジックの概要

まず、性別と年齢範囲に一致する人口(母集団)を集計します。 年齢帯が部分的にしか重ならない場合は、重なり分を考慮して計算します。 次に、学歴や年収などの条件ごとの係数を適用し、母集団から推定人数を算出します。 交差集計がある項目はそちらを優先し、ない場合は条件付き独立の近似として扱います。 年齢帯データは単年齢に補間し、境目で急変しない推定になるよう整えています。

つまり「母集団 × 条件係数の積」が推定人数です。条件を変えると、どの項目が 推定人数に影響するかが分かりやすくなります。

入力項目の意味

性別・年齢は母集団を定義する基本条件です。学歴は「最低学歴以上」で集計し、 年収は下限のみ指定できます。身長は平均と標準偏差を使った近似で範囲を評価し、 喫煙・飲酒・肥満・婚姻・子ども希望は年齢帯の傾向をもとに推定します。 どちらでもを選ぶと、その条件は推定に影響しません。

結果の見方

結果画面には推定人数が表示されます。あわせて、対象となる母集団の人数を表示し、 その中で条件に合う人数の目安を示します。都道府県・地域別のパネルでは、 人口分布をもとに地域内の推定人数の目安を可視化しています。

具体例

例として「二十五〜三十四歳・女性・大卒以上・年収四百万円以上・非喫煙・飲酒なし」を指定すると、 同年代女性の母集団から学歴・年収・生活習慣の条件が反映され、推定人数が算出されます。 条件を緩めたり厳しくしたりすると、どの条件がボトルネックになるかが確認できます。

注意事項

この診断は公開統計の集計値を再加工した推定であり、個人の実態を保証するものではありません。 複数条件の相関を完全に再現することは難しく、近似が含まれます。 ここで得られる数値は「選択肢の現実感を掴むための目安」としてご利用ください。

FAQ

Q. どのデータを使っていますか?

公開統計の集計表をもとにしたデータを使用しています。個人情報は扱っていません。

Q. 実際の人数と違いませんか?

統計の粒度や公開範囲の都合で、推定は近似になります。 完全一致ではなく「傾向の把握」を目的としています。

Q. 結果が小さいときは?

条件が厳しすぎる場合やデータが不足している場合、推定人数が小さくなります。 条件を少し緩めて変化を見ると、現実的な範囲を掴みやすくなります。

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